✅ AI의 주요 기능/분야 개요

분류 설명 대표 기술
기계학습 (Machine Learning) 데이터에서 패턴을 학습해 예측 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등
자연어 처리 (NLP) 인간의 언어 이해·생성 번역, 요약, 질의응답, 챗봇, 감정 분석
컴퓨터 비전 (CV) 이미지/비디오 인식과 해석 얼굴 인식, 객체 탐지, OCR, 자율주행
문서 인텔리전스 (Document Intelligence) 문서 구조 이해 + 추출 OCR + NLP → 계약서, 청구서 자동 분석
지식 마이닝 (Knowledge Mining) 방대한 데이터에서 의미 있는 정보 추출 검색, 문서 분류, RAG, 그래프 생성 등
생성 AI (Generative AI) 텍스트, 이미지, 음성, 영상 생성 GPT, DALL·E, Sora, MusicGen 등

🔍 각 용어의 관계 이해


🧠 정리하면

✅ 기계학습이 뿌리

➕ NLP, CV, 문서 처리, 지식 마이닝은 활용 분야

🚀 생성 AI는 이 모든 걸 종합적으로 활용하는 최신 트렌드


각 AI 분야별 프로젝트 예시

🧠 1. 기계학습 (Machine Learning)

핵심 기능: 예측, 분류, 패턴 학습

프로젝트 이름 설명
🎯 고객 이탈 예측 사용자의 행동 데이터로 이탈 가능성 예측
🏥 당뇨병 발병 예측 의료 데이터 기반 질병 예측
📈 주식 가격 예측 과거 가격 + 뉴스 감성 기반 예측 (정확도 낮지만 인기 주제)

🗣️ 2. 자연어 처리 (NLP)

핵심 기능: 언어 이해, 요약, 번역, 감정 분석